NEO Lume V2 : l’IA qui met la connaissance de l’exploitation à la portée de toute l’équipe

Dans de nombreux réseaux, la réponse à « pourquoi cette centrale a-t-elle encore déclenché une alerte ? » existe déjà. Mais elle est dispersée dans un tableau de bord, dans un rapport de la semaine dernière ou dans l’expérience d’un spécialiste qui n’est pas d’astreinte à ce moment-là.

Le problème est donc rarement le manque de données. Le plus souvent, ce qui manque, c’est un accès rapide à ce que ces données signifient.

La connaissance de l’exploitation dépend encore de quelques personnes

Au fil des années, supermarchés et magasins cash & carry ont accumulé de l’information dans des systèmes, des tableaux de bord et des rapports. Pourtant, l’interpréter reste l’affaire de quelques spécialistes.

En pratique, quand une alerte apparaît en dehors des heures ouvrées, l’équipe du magasin doit trouver quelqu’un qui sache lire cette donnée. De même, un responsable qui veut comparer la performance de deux magasins dépend de quelqu’un pour monter l’analyse.

De plus, le secteur connaît un turnover supérieur à 58 % par an. Chaque départ d’un professionnel expérimenté emporte donc une partie de la connaissance de l’exploitation. Celui qui arrive doit réapprendre, pendant que le magasin continue de tourner.

L’impact sur la marge

L’énergie, la maintenance et les pertes sont souvent traitées comme des centres de coûts indépendants. Pourtant, toutes trois sont le reflet d’un même problème : une exploitation avec peu de visibilité et une faible capacité de priorisation.

L’énergie représente entre 2 % et 3 % du chiffre d’affaires de la distribution alimentaire, tandis que la maintenance avoisine 0,75 % et que les pertes opérationnelles atteignent environ 1,82 %. La marge nette du secteur, elle, se situe entre 2 % et 3 %. Ainsi, en additionnant l’énergie, la maintenance et les pannes qui auraient pu être anticipées, une gestion efficace des actifs peut augmenter la marge opérationnelle de 25 % à 35 %.

Peu d’initiatives dans la distribution alimentaire agissent à la fois sur l’énergie, la maintenance, les pertes et la productivité. C’est pourquoi la gestion des actifs est devenue l’un des principaux leviers de marge du secteur.

Le coût de l’attente

Dans une exploitation réactive, la décision attend l’interprétation. Le délai entre l’alerte et l’action s’allonge donc précisément quand l’équipement a le plus besoin d’attention.

Ce retard pèse lourd dans un secteur dont la marge nette se situe entre 2 % et 3 %. Une panne de froid traitée tardivement entraîne en effet la destruction de produits, de la maintenance corrective et un risque de non-conformité. Raccourcir le chemin entre la question et la réponse a donc un effet direct sur le résultat.

Qu’est-ce que NEO Lume V2

NEO Lume V2 est l’intelligence artificielle de NEO, spécialisée dans l’exploitation de la distribution alimentaire. Grâce à l’IA, n’importe quel membre de l’équipe dialogue avec les données de l’exploitation en langage naturel, comme il le ferait avec un collègue expérimenté.

Ainsi, au lieu de naviguer entre écrans et filtres, l’utilisateur écrit sa question et reçoit une réponse contextualisée, fondée sur les données de son propre réseau. Lume fonctionne 24 heures sur 24, en cinq langues, et est disponible aussi bien dans N3Ogo, l’application de NEO, que dans NEO360, la version web.

Avec la nouvelle version, Lume devient un agent opérationnel. Autrement dit, en plus de répondre aux questions, l’IA croise les informations, suggère des analyses et génère des graphiques et des rapports à partir de la conversation.

Ce à quoi Lume répond

Lume consulte les principales sources d’information de la plateforme :

• Rapports de gestion : résume la performance présentée dans les rapports hebdomadaires et mensuels.
• Alertes Coolsense : explique ce que l’alerte indique. Coolsense est le moteur de machine learning de NEO qui identifie huit schémas de comportement dans les environnements réfrigérés.
• Tickets : affiche le statut, l’historique et le responsable de chaque étape de l’intervention.
• Astreinte : indique qui solliciter et à quelle heure, selon le circuit d’intervention du réseau.
• Performance : explique les indicateurs, les classements, la conformité et les variations d’efficacité.
• Procédures et questions fréquentes : guide pas à pas dans l’exploitation.
• Formation : oriente l’utilisateur vers les parcours et les vidéos techniques de NEO Learning.

Des questions différentes pour chaque profil

Chaque profil prend des décisions différentes. C’est pourquoi Lume propose des questions suggérées pour chacun. Quelques exemples :

• Directeur des opérations : « Quels magasins ont eu le plus d’incidents critiques ce mois-ci ? »
• Responsable maintenance : « Quels tickets sont ouverts depuis le plus longtemps ? »
• Technicien terrain : « Que signifie l’alerte Coolsense sur la centrale 2 du magasin 14 ? »
• Prévention des pertes : « Quels équipements sont sortis de la plage de température hier ? »

Chacun accède ainsi plus vite à l’information utile à sa fonction, sans dépendre d’un intermédiaire.

La réponse là où l’exploitation se passe

Imaginez un responsable maintenance en route vers un autre site quand une centrale commence à présenter un comportement anormal. Depuis son téléphone, il pose directement la question à Lume. La réponse arrive aussitôt, avec l’historique de l’équipement, les tickets récents et la personne d’astreinte.

La décision ne reste donc pas en file d’attente. Comme Lume génère aussi des graphiques et des rapports, la même conversation sert à la fois à agir sur le moment et à porter le sujet en réunion de direction.

Ce qui change pour l’exploitation

Avec Lume, la connaissance autrefois concentrée chez quelques spécialistes devient accessible à toute l’équipe. Le temps passé à chercher et à interpréter l’information diminue donc, et il reste plus de temps pour exécuter.

De plus, les nouveaux arrivants gagnent en autonomie plus tôt, car ils peuvent demander à Lume ce qu’ils auraient demandé à un collègue expérimenté. Pour la direction, cela signifie des décisions plus rapides et une exploitation qui dépend moins de la mémoire de personnes précises.

Lume au sein du Système d’exploitation des actifs

NEO Lume V2 est l’un des modules du Système d’exploitation des actifs, la couche de gestion qui intègre les données de froid, de climatisation, d’énergie, d’eau et d’automatisation et les convertit en priorités et en actions pour chaque profil de l’entreprise.

Tandis que Smart Notification décide de ce qui mérite l’attention, Lume explique ce qui se passe et pourquoi. Avec N3Ogo, NEO Insights et NEO360, ces modules forment l’Écosystème NEO.

Surveiller n'est pas décider.

À propos de NEO Estech

NEO est le Système d’exploitation des actifs de la distribution alimentaire. Il relie l’énergie, la réfrigération, la maintenance et la qualité en une seule couche d’intelligence qui transforme les données en décisions et les décisions en résultats. Surveiller n’est pas décider.

Votre exploitation génère déjà des données. L’étape suivante est de les transformer en décisions.

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